의사결정트리 학습 알고리즘을 활용한 조선소 트랜스포터 적치장 선정 방법에 대한 연구

초록

조선소 내에서 작업이 완료되거나 다음 공정 작업을 위하여 이동이 필요한 블록의 적치 위치 관리는 상당히 중요하다. 그러한 것 중 하나가 적치 위치에 따라 블록의 이동 거리가 증가하고, 이동 거리의 증가에 따라 트랜스포터의 운행 횟수 및 이동 거리가 증가하여 운영비용 측면에서 많은 비용이 소모되기 때문이다. 현재 조선소에서의 블록 적치 위치 선정은 블록 생산 작업 일정에 따라 트랜스포터 작업반장의 적치장 선정 노하우를 바탕으로 하고 있고, 현재 적치장의 상황에 따라 블록이 적치될 위치가 정해지고 있다. 적치장 선정 노하우는 오랜 기간 동안 조선소 내 블록의 위치를 최적으로 배치하고자 한 결과이며, 따라서 본 연구에서는 조선소에서 축적한 적치장 선정 실적 데이터를 활용하고, 이를 학습하여 블록의 적치장을 선정하고자 하였다. 학습에 의사결정트리 학습 알고리즘을 사용하였고 이를 이용하여 프로토타입을 개발하여 본 알고리즘을 통한 블록 적치장 선정의 가능성을 입증하였다.