자폐성장애 언론 보도 경향에 대한 빅데이터 분석

초록

본 연구는 2010년부터 2021년까지 보도된 인터넷 언론 기사에 나타난 자폐성장애 관련 언론 보도의 경향을 살펴보았다. 이를 위해 인터넷 포털을 통해 생산⋅유통된 언론 보도 기사를 수집하고 분석하였으며, 광범위한 기사자료를 분석하기 위해 빅데이터 분석기법을 활용하였다. 최종 수집된 70,703건의 뉴스 빅데이터는 발달장애인법 제정과 시행 시점을 기준으로 2개 시기로 구분하여 비교분석 하였다. 먼저 주제와 관련한 언론기사의 보도량 변화를 파악하고, 시기별 키워드 분석을 통해 언론기사에서 중요하게 다루고 있는 자폐성장애 관련 보도내용을 살펴보고, 잠재 디리클레 할당(LDA) 기반 토픽 모델링 분석을 통해 분석 대상 자료에 내재된 시기별 토픽을 도출하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 뉴스 빅데이터에 대한 주제어 빈도 분석을 통해 시간의 흐름에 따라 다양한 관점에서 자폐성장애 관련 보도가 이루어짐을 확인할 수 있었다. 둘째, 뉴스 빅데이터에 대한 토픽모델링 분석을 통해 각 시기별로 중요하게 다루어지는 토픽에 차이가 있음을 확인할 수 있었다. 두 번째 시기의 경우 발달장애인 지원정책과 관련한 키워드와 토픽이 도출되었다. 이를 통해 그동안 자폐성장애에 대한 언론 및 사회의 인식 변화를 확인하고, 시사점을 논의하였다.

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