딥러닝 기반의 복합 열화 영상 분류 및 복원 기법

Classification and Restoration of Compositely Degraded Images using Deep Learning
  • 윤정언
  • 하지메 나가하라
  • 박인규

초록

CNN (convolutional neural network) 기반의 단일 열화 영상 복원 방법은 우수한 성능을 나타내지만 한가지의 특정 열화를 해결하는 데 맞춤화 되어있다. 본 연구에서는 복합적으로 열화 된 영상 분류 및 복원을 위한 알고리즘을 제시한다. 복합 열화 영상 분류 문제를 해결하기 위해 CNN 기반의 알고리즘인 사전 학습된 Inception-v3 네트워크를 활용하고, 영상 열화 복원을 위해 기존의 CNN 기반의 복원 알고리즘을 사용하여 툴체인을 구성한다. 실험적으로 복합 열화 영상의 복원 순서를 추정하였으며, CNN 기반의 영상 화질 측정 알고리즘의 결과와 비교하였다. 제안하는 알고리즘은 추정된 복원 순서를 바탕으로 구현되어 실험 결과를 통해 복합 열화 문제를 효과적으로 해결할 수 있음을 보인다.

키워드

Deep learningMulti-DegradationDegradation ClassificationRestoration orderRestoration
제목
딥러닝 기반의 복합 열화 영상 분류 및 복원 기법
제목 (타언어)
Classification and Restoration of Compositely Degraded Images using Deep Learning
저자
윤정언하지메 나가하라박인규
DOI
10.5909/JBE.2019.24.3.430
발행일
2019-05
유형
Y
저널명
방송공학회 논문지
24
3
페이지
430 ~ 439