쿼터니언 기반 회전 매핑을 이용한 방향성 보존 LEGO 블록 헤어 시각화

초록

본 논문은 선 및 파티클 기반의 헤어 데이터를 LEGO 스타일의 블록 표현으로 변환하면서, 모발의 흐름과 회전 방향을 유지하는 방법을 제안한다. 블록 구조가 연속적인 방향성을 표현하기어려운 한계를 해결하기 위해, 프레임 단위의 위치 및 회전 데이터를 쿼터니언으로 변환하여 블록의 방향 속성에 매핑함으로써 안정적인 정렬을 가능하게 한다. 또한 점 밀도 기반 필터링을 통해 동적 영역에서의 시각적 중첩을 줄인다. 실험 결과, 제안 기법은 블록 기반 구조에서도 모발의곡률과 흐름을 효과적으로 재현하며, 스타일화 렌더링, 게임용 프록시 모델, 교육용 시각화에 활용 가능함을 보인다.

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