액티브 미디어 인터렉션를 이용한 개인화 사용자 인터페이스 개발

초록

본 논문에서는 사용자의 실제 행동을 이용하는 액티브 미디어 인터렉션 기술을 통한 개인화 사용자 인터페이스의 설계 및 구현을 기술한다. 일반 사용자에게 전문성을 기대할 수 없는 반면 정보 자원은 급속한 속도로 증가하고 있기 때문에 사용자가 멀티미디어 정보를 효율적으로 활용하기 위한 능력을 높이기 위한 기술로써 묵시적인 시각 피이드백 정보 기반의 사용자 인터페이스 기술의 구현을 목표로 한다. 시각 피이드백 정보는 묵시적으로 카메라가 사용자의 움직임을 추적하고 관심도를 분석하여 얻을 수 있다. 분석된 사용자의 관심도 정보, 즉 피이드백 정보는 주요 성분 분석(PCA)을 통해 개인화 모델로 구축되어 사용된다. 개인화 모델은 개인의 관심 방향에 맞게 사용자 인터페이스가 적응성을 갖게 하는 중요한 역할을 한다. 액티브 미디어 인터렉션을 이용한 개인화 사용자 인터페이스는 이미지 검색 시스템에 응용하여 사용자에 적응한다는 것을 알 수 있었다