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초록
이미지 기반의 증강현실에서는 증강객체의 위치를 특정하기 위하여 RANSAC을 이용한 이미지 간의 호 모그래피 추정법을 사용한다. 하지만 기존 RANSAC의 경우 두 이미지 간의 특징점 배치의 유사성을 고 려하지 않기 때문에 잘못 매칭된 특징점을 선택하여 호모그래피의 신뢰도가 저하되는 문제가 존재한다. 따라서 본 논문에서는 잘못 매칭된 특징점을 필터링하기 위하여 두 이미지 간의 선택하는 특징점의 배치 가 기하학적으로 유사하도록 제약하는 알고리즘을 제안한다. 실험 결과 제안하는 알고리즘이 RANSAC에 비해 오류 개수가 47% 감소되었고, 참 정보 비율이 2.5% 증가되었다.
- 제목
- 특징점 배치의 기하학적 유사성을 이용한 GS-RANSAC
- 제목 (타언어)
- GS-RANSAC : An Error Filtering Algorithm in Homography Estimation with Geometric Similarities of Feature Points
- 저자
- JO GEUN SIK
- 학회명
- 2019년 한국컴퓨터종합학술대회
- 개최지
- 제주국제컨벤션센터
- 학회 개최일
- 2019-06-26 ~ 2019-06-28