Multi-Kinect를 이용한 3D 얼굴 모델링 및 2D-3D 얼굴인식 성능평가

초록

현재 보안시장에서의 영상감시 시스템에서 얼굴 인식을 통한 사람의 신원 확인은 매우 어려운 기술에 속한다. 또한 얼굴의 정면 영상과 입력된 정면 영상을 비교하여 유사도를 파악하는 기술은 각도의 차이가 심해져 정확한 얼굴 인식이 어려워진다. 본 논문에서는 고가의 3D 스캐너를 사용하지 않고 저가의 RGB-Depth카메라인 Kinect를 여러 대를 사용하여 얼굴의 3D 모델링을 하는 방법을 제안한다. 그리고 3D 얼굴영상을 이용하여 입력된 2D 영상과 각도를 비슷하게 하여 영상을 생성, 매칭하고, 그 결과를 보여준다. 이 기술은 영상감시시스템에 적용하여, 사람들이 하기 힘든 범죄자 검출이나 미아 찾기등 다양한 곳에 사용 될 수 있을 것으로 기대된다.