CLO 3D 실물 드레이핑 기반 기준 이미지에 따른 생성형 AI 패션 이미지의 조형·감성 재현성 비교 연구

초록

본 연구는 실물 드레이핑 기반으로 구축한 CLO 3D 기준 이미지를 활용하여 생성형 AI 패션 이미지의조형·감성 재현성을 비교·분석하는 데 목적이 있다. 실물 드레이핑으로 확보한 조형 구조를 패턴화하고 디지털전환하여 CLO 3D에서 기준(reference) 이미지를 제작하였다. 동일한 프롬프트 조건에서 Midjourney, Stable Diffusion, Google AI Studio 3개 플랫폼으로 AI 이미지를 생성하였다. 패션·디지털 콘텐츠 분야 전문가 10인이조형성(Q1–Q5), 감성 표현(Q6–Q8), 전시 적합성(Q9–Q10) 항목을 5점 척도로 평가하였다. 분석 결과 플랫폼별로 구조적 정확도와 감성적 일관성에서 유의미한 차이가 확인되었다. Midjourney는 구조적 일관성과 감성 톤, 전시 활용 적합성에서 가장 높은 평균 점수를 보였다. Google AI Studio의 조형성은 중간 수준이었으나 감성·전시적합성에서 비교적 안정적인 평가를 얻었다. 본 연구는 실물 기반 디지털 기준 이미지를 활용한 생성형 AI 이미지 평가 프레임워크를 제시한다는 점에서 의의가 있다.

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