핵심어 검출을 위한 언어학적 지식에 기반한 음향적 음성 특징

초록

본 논문에서는 음성 데이터베이스에 대한 음향적인 분석을 통하여 상대적인 방법으로 음성 특징을 정의하고, 이를 이용하여 성능이 향상된 핵심어 검출 시스템을 제안한다. 핵심어 검출 기술을 음성 인식에 적용함으로써 음성 인식에 가해지는 화자와 어휘의 제약을 줄일 수 있다. 핵심어 검출 시스템을 실질적인 응용 분야에 적용하는데 있어서 화자 독립적인 시스템이 필수적이다. 그러므로, 화자 및 문맥의 변화에 의해 발생하는 변이에 유연한 음성 특징을 정의하고 이를 기존의 핵심어 검출 시스템에 적용하는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 음성의 주파수 대역별 에너지, 포만트 주파수, 포만트 주파수 전이, 영교차 율, 평균 에너지 편차 등을 분석함으로써 음향적 음성 특징 이벤트를 상대적인 방법으로 정 의하였다. 이렇게 정의된 음성 특징 이벤트를 입력되는 음성의 핵심어 검출 대상 구간의 추 출에 사용하였다. 이러한 접근 방법을 적용함으로써 핵심어 검출률이 향상되는것으로 나타 났다.