단백질 상호작용 데이터의 신뢰도 검증기법

초록

단백질 상호작용 검출 방법의 발달로 많은 양의 데이터가 산출되고 있고, 이러한 상호작용 데이터의 방대한 양으로 인해 통계적 방법을 이용하여 데이터를 처리함으로서 유용한 지식을 얻을 수 있다. 예측한 상호작용 데이터는 첫째, 대량의 데이터를 생산해내므로, 많은 false-positive를 내포하고 있고, 둘째, 예측한 상호작용을 검증시 실험을 하는 방법 외에는 신뢰도를 측정하기가 어렵다는 문제점이 있다. 본 연구에서는 점수 할당 시스템을 사용함으로서 예측한 인간 단백질 상호작용 데이터의 false-positive를 줄이고,각각 상호작용에 점수를 부여함으로서 상호작용 데이터의 신뢰도를 검증하는 방법을 제안하고 있다.