서베일런스에서 핑거팀 추적을 위한 탐색 알고리즘의 성능 향상

초록

본 논문에서는 서베일런스에서 색상 단일화 알고리즘과 반복적인 탐색을 기반으로 핑거팁 추적 방법에 대하여 제안한다. 제안하는 방법은 먼저 손 영역의 피부색 정보를 추출한다. 특징추출과 파라미터 계산을 통하여 손가락 영역의 윤곽선을 계산하고, 그 중에서 높은 위치에 있는 점을 핑거팁으로 정한다. 이는 빠른 속도의 손의 움직임에 대응하기 어렵고, 얼굴/손가락의 인식에 확연한 차이가 있다. 제안하는 방법으로 영상의 비슷한 특징점을 갖는 객체에 대해서 추적점이 이동하는 문제점을 해결한다. 통계적 방법을 이용하여 핑거 탐지를 안정적으로 할 수 있고 서베일런스 특징점 분석을 통해 색깔, 위치, 이동에 정확한 추적 및 인식이 가능하다.