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초록
데이터베이스의 활용도가 크게 증가되고, 사용자가 증가되면서 데이터베이스의 가용성과 확장성이 중요시되고 있다. 이에 따라 확장 가능한 데이터베이스는 실시간 트랜잭션의 처리를 위해 온-라인 상태로 중단 없이 동작해야 한다. 사용자의 증가에 따른 질의의 집중 현상을 해결하기 위해 데이터베이스는 사용자의 질의를 처리하면서도 확장이 가능해야 한다. 또한, 온-라인 확장은 확장 가능한 고가용 데이터베이스에서 트랜잭션의 결과 응답 시간에 영향을 미치지 않고, 트랜잭션의 처리량의 저하가 없어야 한다. 본 논문에서는 질의 집중 현상을 해결하기 위해 기존의 데이터베이스에서 제안된 기법들을 살펴보고 온-라인 확장에 대한 기존 연구에서의 문제점을 보이며, 개선된 온-라인 확장 기법을 제안한다. 제안되는 기법은 불필요한 확장 영역을 축소시키고 확장되는 노드에 대한 정책을 변형하여 내부 네트웍 사용을 줄임과 동시에, 데이터 복사의 병렬성을 향상시킨다. 본 연구를 통해 개선된 확장 기법은 온-라인 확장 시 데이터베이스의 처리량과 트랜잭션 응답 속도를 향상시키고 확장성을 유지한다.
- 제목
- 확장 가능한 고가용 데이터베이스에서 개선된 온-라인 확장 기법
- 제목 (타언어)
- An Improved On-line Scaling Schema in a Scalable and Highly Available Database
- 저자
- Hae Young Bae
- 학회명
- 사단법인 한국정보과학회