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피라미드 기법 기반 색인 및 질의를 이용한 다중분광영상과 초분광영상의 물질탐지 성능 비교
Performance comparison of target detection between Hyperspectral Image and Multispectral Image using Indexing and Query based on Pyramid-technique
초록
다중분광영상과 초분광영상은 물질탐지를 위하여 사람이 볼 수 있는 가시광선 영역부터 볼 수 없는 파 장 대역까지 수백 개의 데이터를 가지고 있는 고차원 데이터이다. 두 영상을 비교했을 때 초분광영상이 다중분광보다 많은 밴드를 가지고 있기 때문에 좋은 탐지율을 보인다고 알려져 있다. 하지만 두 영상에 맞는 분광 라이브러리의 색인을 구축하는 연구와 이를 이용하여 물질탐지 성능을 비교 하는 연구는 많이 이루어지지 못하였다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 피라미드 기법을 이용하여 두 영상의 색인을 구축했 다. 그리고 영역질의 기반의 K-최근접 질의와 적분정합필터를 이용하여 두 영상의 탐지율을 비교했다. 실 험 결과 제안한 색인 방법은 두 영상 모두 차원의 저주 영향을 받지 않았다. 또한 초분광영상이 평균 정 탐지율 82%, 오탐지율 18%, 다중분광영상이 정탐지율 18%, 오탐지율 82%를 보이면서 초분광영상의 성 능이 매우 좋다는 것을 확인하였다.
- 제목
- 피라미드 기법 기반 색인 및 질의를 이용한 다중분광영상과 초분광영상의 물질탐지 성능 비교
- 제목 (타언어)
- Performance comparison of target detection between Hyperspectral Image and Multispectral Image using Indexing and Query based on Pyramid-technique
- 저자
- KIM DEOKHWAN
- 학회명
- 한국정보과학회 2011 한국컴퓨터종합학술대회
- 개최지
- 서울대학교
- 학회 개최일
- 2011-11-25 ~ 2011-11-26