딥러닝 기반 교량 요소별 시간이력 비선형 지진응답 예측

초록

최근 국내에서 발생하는 대규모 지진에 대해 교량과 같은 대규모 구조물의 신속하고 정확한 내진성능 평가 및 예측 기술이 필요하다. 이러한 내진성능을 예측하기 위해 기존 수치해석 기반의 지진응답 예측은 다량의 지진응답이 필요한 지진취약도 분석에 있어서 많은 시간을 요구한다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 한계점을 개선할 수 있는 딥러닝 기반의 예측 기술을 통해 교량의 지진취약도 분석을 수행하였다. 이를 위해, 단자유도계 기둥 구조물을 이용하여 딥러닝 모델의 개념을 확립 및 검증하였다. 또한, 이러한 딥러닝 모델을 교량 시스템으로 발전시켜 교각 및 교량받침의 지진응답을 예측 및 지진취약도 분석을 수행하여 기존 방법과 비교분석을 수행하였다.