함수 변환 기법에 기반한 취소가능 지문의 분석

초록

사용자의 비밀 정보나 토큰에 의존하는 기존의 인증 체계의 여러 한계를 극복하기 위해 생체정보를 이용하는 인증 체계가 대두하였다. 하지만 유출된 정보를 새로운 것으로 대체할 수 있던 기존의 인증 체계와는 달리 생체정보를 이용한 인증체계에서는 생체정보의 불변성으로 인해 정보가 유출된 경우에도 이를 취소할 수 없었다. 이러한 한계점의 극복을 위해 Cancelable Biometrics가 대두하였다. Ratha et al.은 Cancelable Biometrics의 한 방법으로 Surface Folding Transform을 제안하였다. 본 논문에서는 두 개 이상의 시스템이 동시에 공격당할 경우, Surface Folding Transform이 안전하지 않음을 보인다. 먼저 변환된 형태의 지문 이미지를 통해 변환 이전의 지문 이미지를 찾을 수 있는 취약성을 가짐을 보이고, 이를 실험을 통하여 증명하였다.