텍스트 마이닝과 네트워크 분석에 의한 독서치료 연구 동향의 비교 분석 연구

Comparative Analysis Study on Bibliotherapy Research Trends Using Text Mining and Network Analysis
  • 배경임

초록

본 연구는 국내 독서치료의 연구 동향을 텍스트 마이닝과 네트워크 분석(논문동시인용분석, 저자동시인용분석) 기법으로 기존의 연구와 비교분석을 통해 새로운 변화를 파악했다. 토픽모델링에 의한 연구주제의 비교분석은 학제 간 연구가 발전하여 연구영역이 타 분야로도 확장되었으며, 연구대상은 새롭게 여성과 장애인 가족이 포함되었고 이론연구, 프로그램 연구의 연구유형이 도서관을 활용으로 확장되었다. 논문동시인용분석에 의한 연구분야 및 연구깊이는 사회과학, 상담심리학 분야가 포함되어 기존의 교육학, 문헌정보학, 인문학의 범위를 벗어났고, 연구깊이도 논문의 인용 단계가 평균 5.5단계로 확인되었으며, 이는 연구범위의 확장과 연구의 질적 향상을 의미한다. 저자동시인용분석에 의한 저자들 간의 연구 네트워크 구조 파악은 다단계 그물망(mesh) 형태를 구성하고있어, 특정 연구자에 집중되지 않고, 독립적이고 자율적으로 연구자들 간의 정보 교류가 활발하게 진행되고 있음을 알 수 있었다. 이 같은 분석 결과를 통해 국내 독서치료 연구는 여러 학문과의 학제 간 연계가 활발하고 연구대상도 다양하게 새로운 연구영역을 확장하고 있는 연구의 의의를 찾을 수 있었다.

키워드

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제목
텍스트 마이닝과 네트워크 분석에 의한 독서치료 연구 동향의 비교 분석 연구
제목 (타언어)
Comparative Analysis Study on Bibliotherapy Research Trends Using Text Mining and Network Analysis
저자
배경임
DOI
10.33097/JNCTA.2023.07.10.1685
발행일
2023-10
유형
Y
저널명
Journal of Next-generation Convergence Technology Association
7
10
페이지
1685 ~ 1696