Convolution Neural Network를 이용한 노후교량의 균열 위치 파악 방법론

초록

Convolution Neural Network(CNN)는 Neural Network의 한 종류로 이미지 내에서 물체를 찾아내는 Image Recognition에서 가장 많이 사용되는 알고리즘이다. 본 연구에서는 영상의 컬러 정보를 바탕으로 물체를 잘 인식하는 CNN의 특징을 교량의 유지관리에 적용하여 노후교량의 균열위치를 파악해내는 방법론을 제안한다. 교량 균열 위치 파악 방법론에 사용될 데이터는 Abaqus 해석을 통해 얻어지며 각 변수는 실제 교량해석에 가장 많이 활용되는 계측 데이터들을 이용하였다.