지능형 영상 감시 시스템에서 모바일 센서 융합을 이용한 폭력행위 인식

초록

본 논문에서는 지능형 CCTV에서 동시다발적이고 연속적인 행위들로부터 추출한 특성들을 반영하여 폭력행위를 인식하는 방법으로서 그룹 ROI(Region of Interest)를 검출하고 ROI에서의 Dense Optical Flow 알고리즘을 사용해 얻은 움직임 정보와 영상 내 행위자가 소지한 모바일 기기의 관성측정장치로부터 얻은 가속도와 각속도 정보를 융합한 폭력행위 인식모델을 제안한다. 그리고 제안한 모델의 연산시간 감소를 통한 실시간성 확보와 영상만을 사용했을 때의 가려짐에 따른 성능 저하 현상의 성능 개선여부를 평가하기 위한 실험들을 진행하였으며 실행시간 측면에서 약 5.26배 빠른 연산속도를 보였고 정확도 측면에서 11.4% 증진된 결과를 보였다. 이를 통해 제안 모델이 폭력행위 인식에 발생하는 과도한 연산에 따른 실시간성 문제를 보완할 수 있고 영상 내 행위자 사이의 가려짐에 따른 비전 인식 불능에 대한 문제점을 보완할 수 있음을 알 수 있다.

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