목소리의 감성적인 필터링을 이용한 의사소통 도우미

초록

본 논문은 일상적인 대화를 사운드와 텍스트로 분리하고, 각각에 대해서 감성을 추출 및 분석함으로써 상황에 맞는 대화의 내용과 분위기를 전달해줄 수 있는 의사소통 도우미를 제안한다. 텍스트는 대화의 내용을 직관적으로 전달하되 상황에 따라 다르게 표현 또는 해석된다. 예를 들어 말하는 화자의 목소리 톤에 따라서 일상적인 대화도 짜증이나 슬픔의 내용으로 변경될 수 있으며, 그 변화는 주파수 형태로도 나타난다. 본 연구는 목소리의 감성 분석을 통해 정확한 의사소통을 도와줄 수 있는 기반 프레임워크를 제안한다. 결과적으로는 청각장애인 및 미취학 아동들이 화자의 대화를 정확하게 인지하여 의사소통 환경을 개선하고자 한다.