사용자 모델을 사용한 적응형 문서 Ontology 구축

초록

사용자가 질의하는 과정 중에서 질의에 의하여 나온 문서들이 사용자의 의도에 부합하는 문서일 가능성은 그리 크지 않다. 다시 말해 순위가 있는 문서들의 경우라도 상위의 순위에 속한 문서가 사용자가 찾고자 하는 문서의 내용에서 벗어날 수 있고 하위 순위에 있는 문서가 사용자의 의도에 더 부합하는 문서일 가능성이 있다. 이런 이유로 문서 안에 포함된 키워드들을 바탕으로 검색하는 기존의 방식은 어느 정도의 한계가 있을 수 있다. 다시 말해 특정 주제를 바탕으로 서술되어진 문장이라 할지라도 키워드를 한번도 사용하지 않거나 아니면, 거의 사용하지 않을 수도 있으므로 이런 경우에는 기존의 방식으로 색인되어진 문서에 대한 검색은 어려워질 수밖에 없다. 따라서 이런 단점을 보완하기 위해 ontology 정보를 포함한 문서에 대한 검색이 이루어져야 한다. 또한 사용자의 행동 정보를 이용하여 사용자의 성향을 시스템에 반영한다면 사용자가 다시 문서를 검색할 때에 더 정확한 정보를 사용자에게 제공할 수 있을 것이다