판매데이터의 군집수준 및 계층구조와 수요예측 정확도간 상관관계 연구

초록

기업경영에서 수요예측은 모든 계획의 출발점이다. 과다한 수요예측은 불필요한 재고를 유발하고, 과소한 수요예측은 제품의 결품으로 인해 고객서비스 수준의 저하로 나타난다. 따라서 정확한 수요예측은 기업경영의 효율성을 결정하는 중요한 요소이다. 일반적으로 수요예측의 정확도는 데이터의 군집(Aggregation) 수준과 계층구조(Hierarchical Structure)에 의해 영향을 받는다. 그러나 수요예측관련 기존 문헌에서는 이에 대한 실증연구가 부족하였다. 본 연구에서는 생활용품 기업 A社의 제품 판매데이터와 ERP에 설정되어 있는 계층구조에 기초하여 시계열 계층화 접근방법인 Top-Down, Bottom-Up 및 Middle-Out 등으로 구분하여 데이터의 군집수준에 따른 수요예측 정확도를 비교, 분석하였다. 또한 계층구조의 변화에 따른 수요예측 정확도를 비교하였다. 본 연구의 결과는 데이터의 군집수준과 계층구조의 최적화를 통해 기존 방법론에 비해 수요예측 정확도가 향상될 수 있음을 보여준다.