동적원심모형실험 시 구조물 진동 계측을 위한 딥러닝 기반 이미지 분석 기법 연구

초록

본 연구에서는 딥러닝 기반 영상 분석 기법인 You only look once(YOLO)를 활용하여 동적원심모형실험 상의 구조물 진동 변위를 측정하였다. 해당 기법의 적용성을 검증하기 위해 진동 가진기 실험을 선행으로 수행하였다. 그 결과 YOLO 기법으로 개발된 구조물 인식모델은 기존의 상용 트래킹 소프트웨어에 비해 우수한 안정성과 정확성을 보였다. 이후 원심모형실험에 이 기법을 적용하였고, 가속도계 이미지를 직접 인식하는 기법과 전처리 방식 중 가장 높은 정확도를 나타낸 Deep Image Enhancement 기법을 결합하여 평균 오차율 7.096%을 달성하였다. 또한 고속푸리에변환을 통해 유사한 주파수 특성이 도출되어 본 기법의 신뢰성을 추가로 입증하였다.

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