한국어 음성 인식 시스템에서 음소 경계 추출을 위한 Branch 알고리즘

초록

음소단위로 구성된 음성데이터는 음성인식, 합성 및 분석 등의 분야에서 매우 중요하다. 일반적으로 음소는 유성음과 무성음으로 구분되어진다. 이러한 유성음과 무성음은 많은 특징적 차이가 있지만, 기존의 음소 경계추출 알고리즘은 이를 고려하지 않고 시간축을 기준으로 이전 프레임의 매개변수 비교만을 통하여 경계를 결정한다. 본논문에서는 음소 경계추출을 위하여 유성음과 무성음의 특징적 차이를 고려한 블록기반의 Branch 알고리즘을 설계하였다. Branch 알고리즘을 사용하기 위한 스펙트럼 비교 방법은 MFCC를 기반으로 한 거리 측정법을 사용하였고, 유성음과 무성음의 구분은 포만트 주파수를 이용하였다. 실험결과 3-4음절 고립단어를 대상으로 약 78%의 정확도를 얻을 수 있었다.